Геокодирования — метод и процесс позиционирования пространственных объектов относительно некоторой координатной системы и их атрибутов. Для геокодирования необходимые табличный набор координатных данных — широта и долгота, координаты X и Y, уличная адрес, файл пространственной базы данных, в координатах которой будет осуществляться поиск местоположения точки, а также установление в эти координаты точечного объекта с заданными атрибутами.
В наше время в различных ГИС-пакетах (Mapinfo, Arc View и др.) Реализованы функции адресного привязки данных с использованием файлов специального формата, в которых формализованная информация из уличных сетей (StreetMap, рис. 5.6). Уличная сеть города разбивается на отдельные квартальные отрезки, для каждого отрезка в базе данных описаны название улицы, номер дома начальной точки отрезка с правой стороны, номер дома последней точки отрезка с правой стороны, номер дома начальной точки слева и номер дома конечной точки с левой стороны улицы. Правый и левый бок определяются направлением оцифровки отрезка улицы. При геокодирования адреса дома, описанной названием улицы и номером дома, находится отрезок с необходимой названием и интервалом номеров домов, далее на соответствующей стороне (четные / нечетные номера) находится приблизительное местоположение дома по разнице между номерами домов в начале и конце участка. Размеры домов и возможные пробелы между ними в данном методе не учитываются.
Методами геокодирования от GeoTree можно довольно быстро создавать картографические базы данных для информации, имеющей текстовое координатное привязки. Кроме уличных адресных координат, существуют шаблоны для создания объектов (точечных или плоскостных) по названиям городов и административных единиц, по кодам почтовых округов и др. (Рис. 5.7). Необходимо контролировать идентичность адресных координат в геокодований базе и базе координатной привязки — географические и топографические координаты должны быть в одном числовом формате с базовой системой координат; названия улиц в обоих наборах данных не должны иметь разночтений, сокращений буквенные идентификаторы домов (например, корпус По) должны храниться в отдельном поле и др.
16. Пользователи, работающие в Соединенных Штатах, как правило, используют многообразие базы данных геокодирования по умолчанию, так как она является бесплатной. Пользователей, желающих немного больше «хит» ставки будут также установить MapPoint, MapPoint, поэтому можно обратиться, если адрес не может быть найден в многообразии базы данных геокодирования (по умолчанию).
Пользователи в Канаде или в странах поддерживается MapPoint европейское издание самом деле не было выбора, кроме как использовать MapPoint в качестве источника данных геокодирования, так как это, как правило, гораздо дешевле и проще, чем пытаться получить геокодирования баз данных других поставщиков и преобразовывать базы данных в формате, необходимом для пользователя при геокодирования данных расширений.
Пользователи за пределами указанных районов не могут участвовать в геокодирования улице, если они не предоставляют свои собственные расширения данных геокодирования. Это может быть трудным и дорогим предложением. Однако, используя многообразие, на ноутбук вместе с портативным приемником GPS, двух сотрудников в автомобиле (от одного к направлению движения транспортного средства и один для работы с ноутбуком) можно приобрести адреса памятников формат очень быстро. Многие сотни улиц может быть сделано в течение недели и тысячи улиц и в месяце два человека в одном транспортном средстве. После приобретения, такие данные могут быть очень ценными, ценность данных намного превышает стоимость его приобретения.
Web-серверы на базе геокодирования так же разнообразны, как бросить вызов характеристик. Они варьируются от очень медленной до очень быстрой, от свободной до очень дорого, от очень своевременно заметно устарели. Сервер Многообразие Геокодирование интерфейс позволяет пользователям писать модули, которые позволяют использовать очень широкий спектр веб-серверов на базе геокодирования.
17. Экспертная система — это методология адаптации алгоритма успешных решений одной сферы научно-практической деятельности в другую. С распространением компьютерных технологий это тождественна (подобная, основанная на оптимизируя алгоритме) интеллектуальная компьютерная программа, содержащая знания и аналитические способности одного или нескольких экспертов по некоторой области применения и способна делать логические выводы на основе этих знаний, тем самым обеспечивая решения специфических задач (консультирование, обучение, диагностика, тестирование, проектирование и т.д.) без присутствия эксперта (специалиста в конкретной проблемной области). Также определяется как система, которая использует базу знаний для решения задач (выдачи рекомендаций) в некоторой предметной области. Этот класс программного обеспечения изначально разрабатывался исследователями искусственного интеллекта в 1960-е и 1970-е и получил коммерческое применение, начиная с 1980-х.