Технологии сегодня развиваются быстрыми темпами, обеспечивая более быстрые изменения и прогресс, вызывая ускорение темпов изменений. Однако развиваются не только технологические тренды и новые технологии, в этом году изменилось гораздо больше из-за вспышки COVID-19, что позволило ИТ-специалистам осознать, что их роль в бесконтактном мире завтра не останется прежней. И ИТ-специалист в 2023-24 годах будет постоянно учиться, разучиваться и переучиваться (по необходимости, если не по желанию).
Искусственный интеллект станет более распространенным в 2023 году с развитием обработки естественного языка и машинного обучения. Искусственный интеллект может лучше понимать нас и выполнять более сложные задачи, используя эту технологию. Предполагается, что 5G произведет революцию в том, как мы живем и работаем в будущем.
Что это значит для вас? Это означает быть в курсе новых технологий http://worldcrisis.ru/crisis/4277339 и новейших технологических трендов. И это означает, что вы смотрите в будущее, чтобы знать, какие навыки вам понадобятся, чтобы обеспечить себе безопасную работу завтра и даже узнать, как туда попасть. Из-за всемирной пандемии большая часть мирового ИТ-персонала сидит сложа руки, работая из дома.И если вы хотите максимально использовать свое время дома, вот 18 лучших новых технологических тенденций, на которые вам следует обратить внимание и попытаться в 2023 году и, возможно, получить одно из рабочих мест, которые будут созданы этими новыми технологическими тенденциями.
1. Вычислительная мощность
Вычислительная мощность уже заняла свое место в цифровую эпоху, когда компьютеризировано почти каждое устройство. И это еще не все, поскольку эксперты в области науки о данных предсказали, что вычислительная инфраструктура, которую мы создаем прямо сейчас, в ближайшие годы будет развиваться только к лучшему. В то же время у нас уже есть 5G; готовьтесь к эре 6G с большей мощностью в наших руках и окружающих нас устройствах. Более того, вычислительная мощность создает больше технологических рабочих мест в отрасли, но кандидатам потребуется специальная квалификация для приобретения. От науки о данных до робототехники и управления ИТ — эта область обеспечит наибольший процент занятости в каждой стране. Чем больше вычислений потребуется нашим устройствам, тем больше технических специалистов, ИТ-команд, менеджеров по взаимоотношениям и экономика обслуживания клиентов будут процветать.
Одной из важных отраслей в этой области, которую вы можете изучить сегодня, является RPA, то есть роботизированная автоматизация процессов. В Simplilearn RPA — это программное обеспечение для вычислений и автоматизации, которое может подготовить вас к высокооплачиваемой роли в ИТ-индустрии. Вот лучшие вакансии, на которые вы можете ориентироваться после RPA:
- Специалист по обработке данных
- Инженер по искусственному интеллекту
- Исследователь робототехники
- Архитектор искусственного интеллекта
- Дизайнер робототехники
2. Более умные устройства
Искусственный интеллект сыграл важную роль в том, чтобы сделать наш мир умнее и плавнее. Это не просто имитация людей, но и попытка сделать нашу жизнь проще и без лишних хлопот. Эти умные устройства останутся в 2023 году и даже дальше, поскольку специалисты по обработке данных работают над домашними роботами с искусственным интеллектом, бытовой техникой, рабочими устройствами, носимыми устройствами и многим другим! Почти на каждой работе нужны интеллектуальные программные приложения, которые сделают нашу трудовую жизнь более управляемой. Умные устройства — это еще одно дополнение к ИТ-индустрии, к которому предъявляются высокие требования по мере того, как все больше компаний переходят в цифровое пространство. В наши дни почти для каждой работы более высокого уровня требуется хорошее владение ИТ и автоматизацией, чтобы процветать. Вот почему курс RPA от Simplilearn может помочь вам овладеть этими навыками, чтобы достичь совершенства в вашей карьере, будь то в области информационных технологий, маркетинга или менеджмента. Вот лучшие вакансии, на которые вы можете отважиться:
- ИТ-менеджер
- Специалисты по обработке данных
- Тестировщики продуктов
- Менеджеры по продуктам
- Инженеры по автоматизации
- Исследователи ИТ
3. Подтверждение данных
Датификация — это простое преобразование всего в нашей жизни в устройства или программное обеспечение, работающие на основе данных. Итак, вкратце, датификация — это преобразование человеческих обязанностей в технологию, основанную на данных. От наших смартфонов, промышленных машин и офисных приложений до устройств на базе искусственного интеллекта и всего остального, данные будут храниться здесь дольше, чем мы можем себе представить! Таким образом, обеспечение правильного и надежного хранения наших данных стало востребованной специализацией в нашей экономике.
Обработка данных приводит к росту потребности в ИТ-специалистах, специалистах по обработке данных, инженерах, техниках, менеджерах и многом другом. Еще более полезным является то, что любой человек, обладающий глубокими знаниями в области технологий, может пройти сертификацию по специализациям, связанным с данными, чтобы найти работу в этой области. Работа в сфере обработки данных — это скорее навыки, чем квалификация высокого уровня, и у нас так много успешных лидеров, выходцев из небольших городов и развивающихся стран, таких как Индия. Вы также можете овладеть этим полезным навыком, изучив курс, подобный RPA, который поможет вам понять, как работает автоматизация в мире данных. Давайте рассмотрим некоторые популярные профессии в сфере обработки данных:
- Инженеры по большим данным
- Инженеры-робототехники
- ИТ-архитектор
- Аналитик бизнес-аналитики
- Специалисты по обработке данных
4. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
Искусственный интеллект, или ИИ, уже вызвал много шума за последнее десятилетие, но он продолжает оставаться одним из новых технологических трендов, поскольку его заметное влияние на то, как мы живем, работаем и развлекаемся, находится только на ранних стадиях. Искусственный интеллект уже известен своим превосходством в распознавании изображений и речи, навигационных приложениях, персональных помощниках для смартфонов, приложениях для совместного использования поездок и многом другом.
Связанное обучение: преимущества и недостатки искусственного интеллекта
Кроме того, искусственный интеллект будет и дальше использоваться для анализа взаимодействий с целью определения базовых связей и понимания, чтобы помочь спрогнозировать спрос на такие услуги, как больницы, что позволит властям принимать более эффективные решения об использовании ресурсов и выявлять изменяющиеся модели поведения клиентов путем анализа данных практически в режиме реального времени, увеличивая доходы и улучшая персонализированный опыт.
Рынок искусственного интеллекта вырастет до отрасли стоимостью 190 миллиардов долларов к 2025 году, а глобальные расходы на когнитивные системы и системы искусственного интеллекта превысят 57 миллиардов долларов в 2023 году. Благодаря тому, что ИИ распространит свои крылья по секторам, будут созданы новые рабочие места в области разработки, программирования, тестирования, поддержки и техобслуживания, и это лишь некоторые из них. С другой стороны, искусственный интеллект также предлагает одни из самых высоких зарплат на сегодняшний день — от более чем 1 25 000 долларов в год (инженер по машинному обучению) до 145 000 долларов в год (архитектор искусственного интеллекта), что делает его главным новым технологическим трендом, на который вы должны обратить внимание!
Машинное обучение, подмножество искусственного интеллекта, также внедряется во всех отраслях промышленности, создавая огромный спрос на квалифицированных специалистов. Forrester прогнозирует, что искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизация создадут 9 процентов новых рабочих мест в США к 2025 году, включая специалистов по мониторингу роботов, специалистов по обработке данных, специалистов по автоматизации и кураторов контента, что делает это еще одним новым технологическим трендом, о котором вы также должны помнить!
Освоение искусственного интеллекта и машинного обучения поможет вам получить такие рабочие места, как:
- Ученый-исследователь искусственного интеллекта
- Инженер по искусственному интеллекту
- Инженер по машинному обучению
- Архитектор искусственного интеллекта