Tableau — это специализированная платформа комплексной аналитики, которая упрощает людям управление данными и позволяет им изучать их быстрее и эффективнее, позволяя отдельным лицам и организациям в большей степени ориентироваться на данные. Tableau является лидером на рынке современной бизнес-аналитики (BI), позволяющей извлекать данные практически из любой системы и преобразовывать их в полезную аналитику.
Сообщество Tableau состоит из более чем миллиона разнообразных и заинтересованных участников, которые активно поддерживают друг друга, делясь своими идеями и опытом через онлайн-форумы, более 500 групп пользователей по всему миру, ежегодные конференции Tableau и многое другое. Tableau основана на общении с клиентами и обратной связи, что позволило ей расти и помогать преобразовывать организации по всему миру, включая Verizon, Lenovo, Honeywell, Hello Fresh и многие другие.
Что такое MongoDB?
MongoDB — это база данных документов, которая предоставляет пользователям эффективную масштабируемость и гибкость, что позволяет собирать и индексировать критически важные данные в любом масштабе. Это делает его практичным для небольших и средних хранилищ данных, как структурированных, так и неструктурированных.
MongoDB хранит данные в специализированных документах, похожих на JSON, которые позволяют эффективно структурировать данные и легко работать с ними способами, которые могут быть изменены с течением времени при сопоставлении их с объектами в коде приложения организации. Он также предлагает специальные запросы, агрегирование в реальном времени и индексирование, предоставляя практические способы более легкого доступа к данным и их анализа, наряду с простым в использовании горизонтальным масштабированием, географическим распределением и многим другим.
Данные могут храниться в облаке или на сервере, в зависимости от предпочтений компании. MongoDB использует уникальный и выразительный язык запросов, который позволяет пользователям сортировать и фильтровать любые поля данных, даже если они глубоко вложены в конкретный документ. Он также поддерживает современные варианты использования и агрегации, включая поиск по графам, поиск по географии и текстовый поиск.
Важно: убедитесь, что ваши данные готовы к анализу!
Прежде чем приступить к работе по подключению Tableau и MongoDB, просмотрите свои данные. Вопросы, которые можно задать:
ВСЕ ли данные, которые вы хотите проанализировать, уже есть в MongoDB? Скорее всего, где-то еще хранятся данные, которые вы захотите включить.
Ваши данные чисты? Для анализа требуется, чтобы в ваших данных не было шума / ошибок / дублирования. Это особенно актуально, если вы автоматизируете создание отчетов и подготовку данных.
Ваши данные уже отформатированы так, как это нужно Tableau?
На самом деле существует тип программного обеспечения, которое специально учитывает все вышеперечисленные соображения. Программное обеспечение ETL или его разновидность, называемая ELT, собирает ваши данные из многих источников, подготавливает их для анализа и сохраняет в любой базе данных, которую вы предпочитаете. ELT-решение Zuar называется Mitto. Это решение обеспечивает следующие преимущества:
Использование данных из многих источников. Объединение данных из разных источников устраняет разрозненность, приводящую к неполному анализу и составлению отчетов. Zuar располагает множеством существующих встроенных соединителей и плагинов, которые позволяют максимально эффективно использовать время. Mitto может легко интегрироваться с API, базами данных и файлами, и если у вас нет готового соединителя, который вам нужен, Zuar может создать его для вас.
Выберите тип целевой базы данных, в которой вы предпочитаете хранить свои данные. По умолчанию используется PostgreSQL, но можно использовать и другие, например MongoDB.
Автоматизируйте преобразование данных по мере их подготовки для целевой базы данных. Добавляйте контекстную информацию, сводите, агрегируйте, предварительно рассчитывайте и создавайте новые таблицы для расширенной аналитики.
Используйте оповещения для активного мониторинга потока данных.
Посетите эту страницу, чтобы узнать больше о Mitto.
Инструкции по подключению Tableau и MongoDB
В связи с продолжающимся ростом как Tableau, так и MongoDB многим специалистам по аналитике необходимо соединить две платформы для создания единого практического пути хранения, индексирования и анализа данных. Это может быть непросто, поскольку для Tableau требуются данные в реляционном формате (таблицы со строками и столбцами). Однако MongoDB не хранит свои данные в реляционной структуре. Это означает, что требуется некоторая форма реструктуризации данных.
Самый простой способ подключения платформ — это установка разъема MongoDB для BI. Таковы требования к данному решению:
Расширенная подписка на MongoDB Enterprise
Tableau версии 10.3 или более поздней
Запущенный экземпляр mongod или развертывание Atlas
Запущенный экземпляр mongosqld, работающий с включенной аутентификацией с помощью –auth или BI Connector для Atlas, включен
Узнайте больше о продуктах и услугах Zuar, а также запишитесь на бесплатную оценку стратегии обработки данных.
Вам нужны специализированные, экономичные консультации по Tableau или услуги по развертыванию сервера Tableau? Сертифицированные консультанты Zuar по Tableau готовы помочь!