Расширенные возможности программирования последней языковой модели OpenAI GPT-4 делают ее горячей темой для обсуждения в сообществе разработчиков. Как и другим экспертам по разработке, нам также было любопытно посмотреть, действительно ли GPT-4 может генерировать более длинные коды и отлаживать существующий код более эффективно, чем GPT 3.5.
Чтобы проверить, насколько эффективна эта новейшая языковая модель при разработке мобильных приложений, мы снабдили GPT-4 конкретными подсказками по разработке прототипа приложения для обмена фотографиями, ориентированного на сообщество. Полученные нами результаты были настолько впечатляющими, что мы решили создать это руководство, чтобы продемонстрировать, как вы можете эффективно использовать модель для создания интуитивно понятных мобильных приложений. Давайте начнем.
Как интегрировать GPT-4 в ваши мобильные приложения?
Помимо генерации кода и анализа дефектов, GPT-4 может быть интегрирован в ваше мобильное приложение для различных задач, таких как создание контента и обобщение, автоматизация поддержки клиентов, языковой перевод и многое другое. Интеграция с GPT API может расширить функциональные возможности вашего приложения и персонализировать взаимодействие с пользователем с помощью специальных чат-ботов и виртуальных помощников. Подробнее о курсе по разработке мобильных приложений с помощью искусственного интеллекта читайте на страницах https://skymodai.com/skymodai-mvp специализированного сайта.
Существует три способа интегрировать GPT в ваше приложение, а именно:
- Решения API: Самый простой способ интегрировать GPT-4 в ваш веб-сайт — это использовать API. Вы можете получить доступ к ключам для интеграции GPT API с официальным сайтом OpenAI. Это позволит вам взаимодействовать с решениями ChatGPT-4 без необходимости создавать интеграцию с нуля. API предоставляет готовые системные инструкции, которые упрощают начало работы.
- Конструкторы чат-ботов: Если вы хотите интегрировать GPT-4 в свое мобильное приложение для автоматизации задач поддержки клиентов, лучше использовать известные конструкторы чат-ботов, такие как Botsonic, Chatfuel, Landbot, Botpressis и Chatbotbuilder.io . Эти конструкторы упрощают интеграцию ChatGPT в веб-сайт с помощью пользовательских интерфейсов перетаскивания и готовых инструментов.
- Пользовательская разработка: Если разработчики чат-ботов и API-решений не в состоянии предоставить вам функции настройки для конкретных потребностей вашего бизнеса во время интеграции GPT, лучше выбрать пользовательскую разработку. Хотя он может быть эффективным в оптимизации функций внешнего интерфейса и серверной части в соответствии с вашими требованиями, он наиболее сложен, отнимает много времени, ресурсов и денег. Вам необходимо нанять профессиональных разработчиков мобильных приложений, обладающих проверенным опытом и знаниями в области настройки функций GPT для мобильных приложений.
Ограничения GPT-4 для разработки мобильных приложений
Как заявила OpenAI на своем официальном сайте, несмотря на многочисленные расширенные возможности GPT-4, у него все еще есть много известных ограничений, над которыми компания постоянно работает. Вот некоторые из этих ограничений, которые могут немного затруднить разработку мобильных приложений для бизнеса::
1. Высокая стоимость
ChatGPT -4 значительно дороже GPT 3.5 Turbo из-за его расширенных возможностей для понимания контекста на нескольких языках и генерации лучших, более релевантных ответов. Цена за количество запросов, которые он может обрабатывать, варьируется от модели к модели и намного выше, чем у его предшественника.
Для малых предприятий с ограниченными бюджетами на разработку это может затруднить доступ ко всем функциям GPT-4 и использование его потенциала в полной мере.
2. Недостаточная точность
Несмотря на обучение работе с массивными данными кода и текста, GPT-4 может генерировать неточные ответы, поскольку обучающий набор данных не является исчерпывающим. Например, если вы предоставляете GPT-4 подсказки для разработки, которые выходят за рамки понимания или обучающих данных, он может быть не в состоянии предоставить вам точные результаты.
Кроме того, как модель машинного обучения, GPT-4 подвержен искажениям данных, что в ряде случаев может повлиять на точность результатов, которые он генерирует. Именно здесь компаниям нужны опытные разработчики для анализа результатов, полученных с помощью инструмента.
3. Невозможность создания медиаконтента
Хотя GPT-4 может распознавать изображения, он не может генерировать изображения или видео в соответствии с вашими запросами и требованиями. Вы можете использовать модель только для создания подсказок для таких инструментов, как Midjourney или Dalle-2, которые могут создавать нужные изображения для вашего приложения.
Основные рекомендации
Хотя GPT-4 является мощным инструментом для предприятий по упрощению и ускорению процесса разработки мобильных приложений, он по-прежнему несовершенен. Чтобы эффективно использовать GPT-4 для разработки мобильных приложений, вот несколько рекомендаций.:
- Имейте четкое представление о том, что вы хотите, чтобы ваше приложение делало для создания лучших подсказок.
- Дайте четкие и лаконичные подсказки GPT-4 для лучшего и более релевантного вывода.
- Просмотрите код, сгенерированный GPT-4, и при необходимости доработайте его в соответствии с вашими требованиями.
- Будьте в курсе последних функций и обновлений, выпущенных GPT-4, чтобы использовать его потенциал в полной мере.
Помните, что, хотя GPT-4 способен решать несколько задач разработки приложений, он все же не идеален. Вот почему лучше использовать его в качестве отправной точки при разработке вашего приложения и привлекать к процессу человеческое суждение для обеспечения высокой точности и качества.