Наука о данных — это именно то, на что это похоже, наука об информации во всех ее многочисленных формах. Она включает в себя запись и анализ данных, чтобы организации могли понимать все имеющиеся у них данные. Благодаря этому пониманию современный бизнес может лучше понять пути, необходимые для повышения нормы прибыли и обслуживания клиентов. Наука о данных используется сегодня в финансовом секторе несколькими способами. Возможно, прямо сейчас анализируются какие-то данные о вас самих.
Как наука о данных меняет мир
Наука о данных помогает понять все, что собирает данные. Она может помочь нам в нескольких областях — от предотвращения угроз до улучшения способа снятия наличных. Наука о данных меняет мир, делая жизнь проще и качественнее практически в каждом секторе.
Эксперты, подобные экспертам из<a>Cane Bay Partners</a>, отмечают, что наука о данных в настоящее время является основной концепцией, которая меняет мир. В финансовом секторе специалистов по обработке данных нанимают быстрее, чем практически в любой другой профессии. Они помогают банкам и финансовым организациям решать проблемы учреждения, а также потребителей. Когда потребители и банки одинаково сталкиваются с решенными проблемами, мир становится немного лучше для них обоих. Наука о данных работает в секторе финансовых технологий многими способами, чтобы сделать именно это — изменить мир.
Роботы-консультанты
Роботы-консультанты работают в сфере финансовых технологий как услуга как инвесторам, так и их консультантам. Процесс управляется технологиями и передовыми алгоритмами, которые помогают обеим сторонам принимать инвестиционные решения. Количество контактов с людьми минимально.
Сначала данные собираются у клиента с помощью онлайн-анкет, которые оценивают финансовые риски и статус покупателя. Другими словами, робот собирает информацию о надеждах и мечтах инвестора. Выпускаются финансовые рекомендации, и инвестор переходит к составлению профиля своих активов. Ученые, которых нанимают банки, будут собирать все эти данные и продолжать совершенствовать своих роботов-консультантов.
Сбор кредитных рейтингов
Было время, когда вам приходилось писать в кредитное бюро с несколькими долларами и ждать, пока ваш кредитный отчет не придет обратно в течение года. Сегодня нам не нужно этого делать. Все, что нам нужно, — это адрес электронной почты и некоторая личная информация, и робот может предоставить нам эту информацию за несколько минут.
Компании кредитных бюро зависят от специалистов по обработке данных, которые обеспечивают актуальность и безопасность этих алгоритмов. Эти алгоритмы используются для оценки кредитного риска пользователя, а также для определения кредитных возможностей для пользователя.
Алгоритмы также используются для обнаружения мошенничества. Здесь специалисты по обработке данных разработают журнал мошенничества при финансовых транзакциях. До науки о данных идентификация мошенничества основывалась на правилах. Конкретное правило помечало конкретную транзакцию.
Сегодня обнаружение мошенничества может происходить одним нажатием кнопки благодаря анализу специалистов по обработке данных. Специалисты по обработке данных используют глубокие нейронные сети (DNN) для разработки технических протоколов, которые будут выявлять мошенничество и предсказывать его.
Занимайтесь наукой о данных сегодня
Специалисты по обработке данных сегодня используются практически во всем, что мы делаем, особенно если мы много времени проводим онлайн. Наука о данных меняет мир. Это повышает безопасность ваших общих финансовых перспектив и является основной причиной процветания специалистов по обработке данных в финансовом секторе сегодня.